Series

Database Storage

Trong loạt bài này, chúng ta sẽ giải mã cấu trúc tổ chức dữ liệu trên ổ đĩa, chìa khóa giúp các thao tác truy vấn diễn ra chớp nhoáng.
Database Storage

Danh sách bài viết

Database 101: Log Structured Storage

Database 101: Log Structured Storage

Log-Structured Storage là một mô hình cơ sở dữ liệu dựa trên nguyên tắc "chỉ ghi thêm" (Append-only Log). Dữ liệu được ghi dưới dạng nhật ký và chỉ được thêm vào cuối tệp, không ghi đè lên các bản ghi cũ. Dù mới trở nên phổ biến gần đây, nhờ sự đơn g...

12 thg 10, 2020
3 phút đọc
Database 102: Hash Index

Database 102: Hash Index

Cải tiến Log Structured Storage với Hash Index

15 thg 10, 2020
5 phút đọc
Database 103: SSTable và LSM-Tree

Database 103: SSTable và LSM-Tree

Trước khi tiếp tục cái series về Database, ta sẽ tìm hiểu qua trước về Sorted String Table, hay còn được gọi là SSTable. Về bản chất thì nó khá giống với kiến trúc Log file được đề cập từ 2 phần trước: Database 101: Log Structured Storage Database ...

17 thg 10, 2020
10 phút đọc
Database 201: B-Tree

Database 201: B-Tree

B-Tree là một cấu trúc index được xây dựng dựa trên cấu trúc dữ liệu B-Tree, nhờ vậy nó kế thừa khả năng lưu trữ các cặp key-value một cách có thứ tự. Điều này giúp B-Tree hỗ trợ hiệu quả cả truy vấn tìm kiếm theo key lẫn truy vấn theo khoảng (range ...

23 thg 10, 2020
8 phút đọc
Database 301: Materialized View

Database 301: Materialized View

Materialized View: Cải thiện hiệu suất truy vấn với dữ liệu được lưu trữ sẵn

27 thg 10, 2020
7 phút đọc
Database 302: OLTP hay OLAP?

Database 302: OLTP hay OLAP?

OLTP và OLAP: Cách chọn lựa cho dự án của bạn?

13 thg 11, 2020
8 phút đọc
Database Storage Posts | Dogy.io